豆包开启AI购物内测 电商平台加码“一句话购物”

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  打开豆包,说出你的需求:“预算100元左右,推荐一款好用的办公鼠标”,豆包便立即匹配商品、生成选购建议并附带商品链接,你可直达下单页,购物链路简单清晰。

  这便是正在做灰度测试的豆包AI电商功能,简称“一句话购物”。事实上,阿里、京东、美团、拼多多等头部平台此前已纷纷加码AI购物,持续投入资源推进生态建设与场景落地。

  业内人士表示,在传统电商流量见顶的背景下,AI购物不仅能大幅降低供应链、运营、客服等全链路成本,还能通过对话式、一站式购物体验,助力平台抢占下一代消费入口。不过,AI购物在实际应用中仍面临信息幻觉、用户信任不足、数据杂乱等难题,仍需深化技术落地与生态融合,进一步打通全链路闭环。

  豆包开启AI电商内测

  继各大平台布局AI购物后,字节跳动旗下豆包正式开启AI电商内测引发关注。

  近期有消息称,字节跳动旗下AI助手豆包已开启AI“购物下单”功能内测,用户可在豆包APP内直接完成商品浏览、下单与支付全流程,该功能预计最快将于3月正式上线。此次内测的AI电商功能,依托豆包大模型的自然语言理解与意图识别能力,用户在聊天中提出消费需求,豆包可智能推荐适配商品,覆盖数码、家居、食品等多个品类,实现便捷化、轻量化的购物体验。

  对此,证券时报记者向字节跳动方面求证,截至发稿未获回应。另有接近豆包人士向记者确认,相关功能正处于灰度测试中。

  广东省互联网协会副会长、艾媒咨询CEO张毅对证券时报记者表示,直播电商红利见顶后,行业急需新增长点,豆包推进电商内测,既是补齐AI商业化版图,也是抢占下一代购物入口的关键布局。“依托海量用户与抖音电商供应链优势,其‘一句话零跳转购物’实现了AI电商从导购到交易的闭环跨越,有望打通内容至交易全链路、挖掘增量转化,但现阶段仍面临供给依赖、生态单一、数据壁垒及用户信任构建等挑战,需持续打磨完善。”

  根据Quest Mobile数据,截至2025年12月,国内AI原生APP月活跃用户(MAU)规模中,豆包以2.26亿MAU领先,远超第二位1.35亿的月活体量。

  字节跳动CEO梁汝波在2026年度全员会上表示,公司将通过AI助手整合已有业务,攀向新高度。

  头部平台竞相入局

  在豆包内测之前,阿里、京东、美团、拼多多等电商巨头已密集加码AI购物赛道,依托自有生态打造差异化场景,各公司在马年春节假期曾迎来规模化落地高峰。

  通义千问春节期间联动盒马、飞猪、淘宝闪购、支付宝等全生态资源,在春节期间推出“30亿新春大免单”活动,6天累计完成超1.2亿笔AI下单,相关指令调用量突破41亿次。

  在出行领域,飞猪向记者提供的数据显示,春节假期,飞猪AI订单量比节前增长了800%以上,简单实惠的AI订门票最受欢迎,订单量大增超24倍。这些AI订单中,机票平均每张成交价格超过700元、酒店平均每晚成交价格接近300元。

  “消费者通过AI预订旅游商品的习惯养成速度快于预期。这意味着,未来AI将成为全新的超级入口,对酒旅商家而言是一片待开垦的处女地。”飞猪相关负责人对记者表示。

  其他头部平台也动作频频。今年初,京东上线AI购APP,依托自研言犀(JoyAI)大模型,主打对话式购物。美团、拼多多等平台则聚焦即时零售与低价好物场景,将AI语音/对话下单嵌入外卖、买菜、团购等高频业务,降低用户操作门槛。

  在业内看来,电商平台纷纷试水AI购物,核心是应对传统电商增长瓶颈、抢占下一代消费入口。

  盘古智库高级研究员江瀚对记者表示,电商传统流量红利见顶,急需通过AI Agent重构用户交互方式,以挖掘存量价值。AI购物带来了从“人找货”到“货找人”再到“AI 代办”的范式转移,这确实是抢占下一代消费入口的关键战役。

  张毅补充,当前互联网厂商扎堆布局AI购物的原因,还包括AI技术成熟、大模型应用成本下降,规模化落地路径基本跑通,以及电商平台防御性布局,提前战略卡位等考虑。

  招商证券认为,AI电商流量入口从传统货架转向AI代理,意图广告替代关键词广告,有望形成“数据—模型—交易”的强化闭环。盈利方面,主要通过交易佣金和意图竞价广告实现变现,精准推荐提升转化效率。

  AI电商前景与瓶颈

  值得一提的是,AI电商的规模化落地,为商家带来的变化备受关注。

  记者采访多位商家获悉,AI电商为商家带来了低成本、高效率的新增流量,本质上可降低商家对传统广告与主播的依赖,提升运营效率。不过,对于中小商家而言,使用成本仍然偏高。

  高速扩张之下,AI购物的现实瓶颈也愈发凸显。一家头部平台高管对记者表示,一是信息幻觉频发,部分AI助手出现商品参数错误、价格虚报、推荐不符需求等情况,比如京东AI购曾出现饮品口味、糖度推荐偏差,复杂预约订单适配不足;二是用户信任不足,AI推荐透明度低、售后维权链路不畅,导致用户仍倾向于手动核验商品;三是生态割裂严重,多数平台仅打通自有生态,跨平台商品比价、服务联动受阻,难以实现全域购物体验。

  AI购物想要真正普及,既要攻克大模型理解精度、多场景适配等技术难题,更要打通数据、服务、履约全链路闭环,实现技术深化与生态融合的双向突破。

  在业内看来,2026年将成为AI购物规模化元年,未来行业发展可能呈现三大趋势:一是全场景融合,AI购物将突破线上电商的单一边界,全面覆盖线上线下渠道,以及吃喝玩乐购等各类本地生活场景;二是用户增量拓展,下沉市场将成为核心增量来源,县域市场及银发群体是重点挖掘方向;三是规范化与普惠化建设,这是AI购物真正成为电商行业标配的关键前提。