Arm公司（ARM）股价周三暴涨超 15%，此前该公司正式发布首款量产级数据中心处理器 —— Arm AGI 通用人工智能中央处理器。
Arm传统上仅向其他企业授权其知识产权，用于自研芯片，客户包括苹果、英伟达（NVDA）等；英伟达的 Grace 与 Vera CPU 均采用了Arm的技术架构。
图形处理器（GPU）凭借训练和运行 AI 模型的能力长期主导数据中心市场。但随着 AI 模型推理场景比训练场景更为普遍，且行业向智能体应用转型，中央处理器（CPU）的重要性正日益凸显。
这为Arm推出自研处理器创造了机遇。该公司此次不仅发布了芯片，还同步推出可大规模运行该芯片的服务器机柜。
尽管英特尔（INTC）、超威半导体（AMD）等厂商的 X86 架构芯片目前主导数据中心市场，但Arm表示，其 CPU 单机柜性能可达上述平台的两倍。
Arm称，该 AGI CPU 系与 Meta联合研发，Meta 将在其数据中心内部署这款芯片，同时搭配自研定制芯片使用。
除 Meta 外，Arm还与 Cerebras、Cloudflare（NET）、F5（FFIV）、OpenAI（OPAI.PVT）、Positron（POSC）、Rebellions、思爱普（SAP）以及韩国 SK 电讯（SKM）等企业展开合作，这些公司将把该芯片用于智能体 AI 等相关应用。
尽管华尔街对Arm新款芯片反应热烈，但美国银行全球研究分析师维韦克・阿利亚在致投资者报告中指出，Arm远非 CPU 市场的唯一参与者。
他写道：“需要强调的是，CPU 市场竞争已极为激烈。X86 与Arm架构的现有厂商均拥有更全面的产品组合与成熟的软件生态系统，能够服务企业与电信客户。”
阿利亚表示：“超大规模云厂商均拥有自研定制 CPU，而Arm核心客户 Meta、OpenAI 已与 AMD、英伟达签订现有 CPU 合作协议，Arm AGI CPU 的市场空间有限。此外，AI 行业规模越大，Arm智能手机及消费电子业务面临的内存供应压力就越大。”
本月早些时候，Meta 与英伟达宣布扩大合作，英伟达将向这家社交媒体巨头提供迄今规模最大的 Grace 纯 CPU 服务器部署方案。
就在上周，AMD 也宣布与 Meta 达成合作，其中包括搭载该公司 Venice 及下一代 Verano CPU 的服务器产品。
而在英特尔 1 月 22 日的财报电话会议上，首席执行官陈立武将 AI 列为 CPU 需求的主要驱动力。
陈立武表示：“AI 工作负载持续普及与多元化，对传统及新型硬件基础设施形成显著产能约束，这进一步凸显了 CPU 在 AI 时代日益重要且不可或缺的地位。”
在上周英伟达 GTC 大会上，首席执行官黄仁勋重点介绍了公司即将推出的 Vera CPU，称该芯片将随服务器机柜一同发布，为智能体 AI 应用提供算力支持。
市场对 CPU 的关注度提升并不意味着 GPU 将被取代。这类高性能处理器仍是运行高端 AI 模型的必需硬件，且在可预见的未来仍将持续发挥关键作用。